Proof of Quality يكتشف الأخطاء التسعة

ملخص

تعلن Sapien عن نتائج تجربة عملية حيث وجد Proof of Quality جميع الأخطاء التسعة في 250 ملصق سيارات. حسنت التجربة دقة النموذج وقللت المراجعة البشرية بنسبة 74%. اقرأ المدونة للتفاصيل.

وضعت تجربتنا الأولى على بيانات حقيقية Proof of Quality تحت اختبار عملي: هل يمكنه العثور على التصنيفات الخاطئة، وحماية الصحيحة، وتحسين النماذج، وتقليل المراجعة البشرية؟

عبر 250 تصنيفاً، حقق الأهداف الأربعة مع سجل قابل للتحقق للعملية.

اقرأ التدوينة الكاملة: https://www.sapien.io/blog/how-proof-of-quality-caught-all-nine-errors-in-an-automotive-training-data-trial

Discord sent us an expired image link.

View on Discord

كيف اكتشف Proof of Quality الأخطاء التسعة في تدريب السيارات...

شاهد كيف وجد Proof of Quality بيانات تدريب ML مصنفة بشكل خاطئ، وحسن دقة النموذج، وقلل المراجعة البشرية بنسبة 74% عبر فرز الذكاء الاصطناعي.

15 views

الأحدث من Sapien

تحدي Sapien PoQ: اربح سيارة Tesla أو 25,000 دولار

تدعو Sapien فرق الروبوتات والذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة إلى إرسال مجموعة بيانات صعبة وتحديد أهداف التقييم لتحدي Proof of Quality. ستتنافس خمسة فرق وفق …

إثبات الجودة في مجال ذكاء المدن

توضح Sapien فجوة أساسية في مجال ذكاء المدن: يستطيع الذكاء الاصطناعي جمع كميات هائلة من بيانات المستشعرات، لكن القرارات لا تزال تعتمد على أحكام عدد …