Sapien CEO on AI Earnings with Veera

Краткое содержание

Sapien CEO Rowan Stone will be featured on Episode 5 of Veera's "The Financial Loop" this Friday at 2 PM UTC. The discussion will focus on how Sapien is utilizing AI training models to transform on-chain earnings and the implications for everyday users, connecting this to Veera's Global Financial OS. This event is important for community members interested in the future of earning through AI within the Sapien ecosystem.

Hey there, Sapiens!
You won’t want to miss this one:

Join our CEO Rowan Stone as our friends at Veera host us for Episode 5 of The Financial Loop!

Friday, the 5th at 2 PM UTC

Set your reminders! 👇🏻

https://x.com/on_veera/status/1996187834202419207?s=46&t=2Cv-MWG_JgKjddpNZrIGHA

Episode 5 of The Financial Loop is coming up.

This time, we’re diving into Earning through AI ~ how Sapien is using AI training models to reshape onchain earnings, what this means for everyday users, and how it ties into Veera’s Global Financial OS.

Featuring:
🔹@RowanRK6 ~
Sapien CEO on AI Earnings with Veera
X

9 views

Последнее от Sapien

Челлендж Sapien PoQ: выиграйте Tesla или 25 000 $

Sapien приглашает американские команды по робототехнике и ИИ представить сложный набор данных и определить критерии оценки для челленджа Proof of Quality. Пять команд будут соревноваться …

Proof of Quality позволяет масштабировать процессы оценки ИИ

Sapien представляет Proof of Quality — рабочий процесс, объединяющий нескольких ИИ-рецензентов, чтобы команды могли сравнивать оценки, аргументацию, совпадения и расхождения. Это помогает проверять оценивание в …

Подтверждение качества для городского интеллекта

Sapien рассказывает о ключевой проблеме городского интеллекта: ИИ может собирать огромные объёмы данных с датчиков, но решения по-прежнему зависят от суждений небольшого числа экспертов. В …

Ускорьте обучение роботов с Proof of Quality

Sapien объясняет, как очередь проверки влияет на темпы переобучения. Мы представляем Proof of Quality для оценки эпизодов по экспертным стандартам, чтобы знать, когда данные готовы …