Где человеческое суждение важнее всего в сфере ИИ

Краткое содержание

Sapien рассказывает об уроках, извлечённых за два года и при выполнении 195 миллионов задач по оценке качества данных, и задаётся вопросом, где человеческое суждение может принести наибольшую пользу по мере совершенствования ИИ. В публикации рассматривается, как люди могут определять качество, устанавливать приемлемые компромиссы и сохранять ответственность за решения, требующие человеческой экспертизы.

Один вопрос во многом определил то, что мы создавали в Sapien: где человеческое суждение может оказать наибольшее влияние на ИИ?

Когда мы только начинали, люди выполняли значительную часть работы по созданию и разметке данных. За два года и 195 миллионов задач мы поняли, насколько сложно надёжно оценивать качество в больших масштабах.

По мере того как ИИ всё лучше справляется с работой самостоятельно, роль человеческой экспертизы становится ещё важнее. Людям нужно определять, что считать хорошей работой, решать, какие компромиссы приемлемы, и нести ответственность за решения, требующие человеческого суждения.

О том, как, по нашему мнению, будет меняться роль человеческого суждения и почему этот вопрос имеет ключевое значение для долгосрочного развития Sapien:

https://www.sapien.io/blog/poq-where-human-judgment-goes-next

Discord sent us an expired image link.

View on Discord

Последнее от Sapien

Челлендж Sapien PoQ: выиграйте Tesla или 25 000 $

Sapien приглашает американские команды по робототехнике и ИИ представить сложный набор данных и определить критерии оценки для челленджа Proof of Quality. Пять команд будут соревноваться …

Proof of Quality позволяет масштабировать процессы оценки ИИ

Sapien представляет Proof of Quality — рабочий процесс, объединяющий нескольких ИИ-рецензентов, чтобы команды могли сравнивать оценки, аргументацию, совпадения и расхождения. Это помогает проверять оценивание в …

Подтверждение качества для городского интеллекта

Sapien рассказывает о ключевой проблеме городского интеллекта: ИИ может собирать огромные объёмы данных с датчиков, но решения по-прежнему зависят от суждений небольшого числа экспертов. В …

Ускорьте обучение роботов с Proof of Quality

Sapien объясняет, как очередь проверки влияет на темпы переобучения. Мы представляем Proof of Quality для оценки эпизодов по экспертным стандартам, чтобы знать, когда данные готовы …

AI-аудит: важность верификации находок

Sapien делится новым постом о проблеме триажа в AI-аудите: ИИ создает отчеты за минуты, но верификация требует человеческого суждения. Когда автоматизация переполняет очередь, ценность аудита …