Busco expertos en ML y Genómica para proyecto de salud
Resumen
En el servidor FriendZone | Make Friends & Chat ⋅ Active Social Fun ⋅ Chill ⋅ VC, un miembro busca colaboradores para un proyecto final de CS sobre un motor de emparejamiento de enfermedades raras. El proyecto usa XGBoost, node2vec y protocolos federados para mejorar el descubrimiento de síndromes. Es una gran oportunidad para expertos en ML, bioinformática o genómica clínica para aportar apoyo y contribuir a la investigación médica.
Soy estudiante de último año de CS y estoy creando un motor de emparejamiento de pacientes con enfermedades raras (FOUR) para mi proyecto final. El sistema combina:
- XGBoost para predicción de patogenicidad de variantes (datos de ClinVar)
- Embeddings de grafos node2vec en la Human Phenotype Ontology
- Detección de comunidades Louvain para descubrimiento de síndromes
- Un protocolo de emparejamiento federado (intercambio de consultas/puntuaciones, sin compartir datos de pacientes)
Busco a alguien con experiencia en ML/bioinformática que pueda revisar mi enfoque cuando me bloquee
O alguien con conocimientos en genómica médica/clínica que pueda traducir conceptos del dominio cuando me confunda
No será una supervisión constante, tranqui, solo alguien a quien pueda escribirle por DM de vez en cuando cuando me atasque o quiera una segunda opinión
¿Qué ganarías con esto?:
- Un proyecto interesante que seguir (emparejamiento de enfermedades raras, privacidad federada, descubrimiento de síndromes)
- Un agradecimiento genuino en mis agradecimientos/metodología si ayudas significativamente
- Un intercambio entre pares, puedo devolver el favor en áreas en las que soy fuerte (Python, ingeniería de software, bases de datos)
Mi stack tecnológico: Python, XGBoost, node2vec, PostgreSQL/JSONB, FastAPI, Docker
Gracias por leer 🙏
