Je suis étudiant en dernière année de CS et je développe un moteur de matching de patients atteints de maladies rares (FOUR) pour mon projet de fin d'études. Le système combine :
- XGBoost pour la prédiction de pathogénicité des variants (données ClinVar)
- Embeddings de graphes node2vec sur la Human Phenotype Ontology
- Détection de communautés Louvain pour la découverte de syndromes
- Un protocole de matching fédéré (échange de requêtes/scores, sans partage de données patients)
Je cherche quelqu'un avec de l'expérience en ML/bioinformatique pour valider mon approche quand je bloque
OU quelqu'un avec des connaissances en génomique médicale/clinique pour traduire les concepts du domaine quand je suis perdu
Ce ne sera pas un suivi constant, t'inquiète, juste quelqu'un à qui je peux envoyer un DM de temps en temps quand je suis coincé ou que je veux un avis extérieur
Ce que tu y gagnes :
- Un projet intéressant à suivre (matching de maladies rares, confidentialité fédérée, découverte de syndromes)
- Un vrai "merci" dans mes remerciements/méthodologie si tu aides de manière significative
- Un échange entre pairs, je peux rendre la pareille dans mes domaines de prédilection (Python, génie logiciel, bases de données)
Ma stack technique : Python, XGBoost, node2vec, PostgreSQL/JSONB, FastAPI, Docker
Merci de m'avoir lu 🙏